[AI + 생명과학 융합] 🧪 해외 저널 중심 최신 생명과학 트렌드: ML-based Biomarker Discovery 기계학습 기반 바이오마커 발굴.

현대의료는 개인 맞춤형 의료를 향해 달려가고 있습니다. 이때, 질병을 판단하고 예후를 예측하는 기준이 되는 '바이오마커'를 발굴하는 것이 중요하죠. 기존 방식으로는 어렵지만, AI 를 활용한 기계학습으로 바이오마커 발굴이 더 수월해질 것으로 전망되는데요, 궁금하시죠? 이에 대해 알아봅시다.1. 정밀의학 시대, 바이오마커의 중요성정밀의학이 보편화됨에 따라 **바이오마커(biomarker)**는 질병 진단, 예후 예측, 치료 반응 모니터링의 핵심 요소로 떠오르고 있습니다. 특히 유전체, 단백질체, 대사체 등 다중 오믹스 데이터를 활용한 바이오마커 발굴은 기존 방식으로는 다루기 어려운 대규모 비정형 데이터를 요구하기 때문에, 기계학습(machine learning, ML) 기술이 빠르게 도입되고 있습니다.ML..

2025.06.19